Analyse économétrique
Facteurs explicatifs des disparités de revenus entre départements
Ce projet vise à identifier les principaux facteurs expliquant les disparités de revenus entre départements en France.
Régression multiple
Données géographiques
Économétrie
R/Python
- 📊 Analyse des données socio-économiques pour chaque département
- 📈 Utilisation de la régression multiple pour modéliser les disparités
- 🔍 Identification des facteurs clés comme la pauvreté, l'imposition et l'emploi
- 📉 Proposition de recommandations pour réduire les disparités
Étude épidémiologique
Facteurs explicatifs de l'hypertension artérielle
Analyse des données d'enquêtes démographiques et de santé pour identifier les principaux facteurs de risque associés à l'hypertension artérielle.
Enquêtes démographiques
Santé publique
Régression logistique
Facteurs de risque
- 📊 Collecte et nettoyage de données
- 📈 Analyse des relations entre les variables
- 🔍 Modèles de régression logistique pour prédire les risques
- 📉 Proposition de préconisations basées sur les résultats
Ces projets utilisent des méthodes de régression multiple et de régression logistique pour identifier les relations causales entre variables.